بحث تطبيقي في مجال تحليل البيانات والتنبؤ بالمبيعات (Sales Forecasting) باستخدام خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree)، مع تطبيق عملي على بيانات شركة سويتش للتجارة والهندسة – قسم المولدات.

يهدف هذا المشروع إلى استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحليل بيانات المبيعات واستخراج أنماط تساعد في التنبؤ بالمبيعات المستقبلية ودعم اتخاذ القرار.

📘 محتوى البحث:

• مقدمة في التنبؤ بالمبيعات
• شرح خوارزمية Decision Tree
• معالجة البيانات (Data Preprocessing)
• بناء النموذج وتدريبه
• تقييم النموذج (Model Evaluation)
• تحليل النتائج والتوصيات

📊 Features:

• تطبيق عملي على بيانات حقيقية/شبه حقيقية
• استخدام تقنيات Machine Learning
• تحليل دقيق للنتائج
• دعم اتخاذ القرار في الشركات

🎯 Suitable for:

• طلاب علوم البيانات (Data Science)
• محللي البيانات (Data Analysts)
• طلاب نظم المعلومات
• الباحثين في Business Analytics

📌 يربط هذا المشروع بين الجانب الأكاديمي والتطبيق العملي في مجال تحليل البيانات والتنبؤ.

plus-circle Add Review

comment

Reviews